Tomoyuki Shirai 研究室

主宰者：Tomoyuki Shirai
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

白井朋之研究室は、確率論と応用数学を融合させた多領域の研究を展開しています。主な研究の柱は、ランダムな点の配置や行列の固有値分布を数学的に解析することです。特に「行列式点過程」と呼ばれる確率モデルに着目し、その幾何学的構造や統計的性質を明らかにしています。これらの理論的研究では、複雑で無規則なシステムが実は隠れた秩序を持つ「超均一性」という現象を研究の対象としています。 応用面では、地質学的な二酸化炭素貯蔵における多孔質岩盤の構造解析、ビットコイン取引ネットワークの位相的性質の抽出、および無線通信ネットワークの効率化など、幅広い分野で確率モデルを活用しています。さらに、電気インピーダンストモグラフィという医工学的手法を用いて、電気筋肉刺激下における筋肉の電気的特性変化を非侵襲的に可視化し、筋肉の生理反応を定量的に評価する研究にも取り組んでいます。 これらの研究では、ランダムウォーク、統計的解析、位相幾何学、スペクトル解析など多様な数学的手法を駆使して、自然現象や社会現象に潜む普遍的なパターンを解明することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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