Hideaki Ogawa 研究室
主宰者:Hideaki Ogawa
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、宇宙機の推進システムと高速飛行技術の設計・最適化に関する研究を展開しています。特に小型衛星向けの電気推進機関(マイクロ波電熱スラスタやクスプ磁場スラスタなど)と、超音速・極超音速飛行用のエアブリージングエンジン(スクラムジェット)の吸気部設計を主要なテーマとしています。これらは燃料効率に優れ、複数の推進剤選択肢に対応でき、小型宇宙機から惑星探査機まで幅広い応用が期待される技術です。
研究手法としては、数値流体力学(CFD)やプラズマシミュレーション、電磁気シミュレーションなどの高精度な物理計算と、遺伝的アルゴリズムなどの進化計算アルゴリズムを組み合わせた多目的設計最適化を活用しています。機械学習による代理モデルを活用することで、膨大な設計パラメータ空間から効率的に最適解を探索します。さらに深層学習(ニューラルネットワーク)を用いた流場予測や制御則の設計も進めており、設計の迅速化と性能予測の高度化を実現しています。
これらの研究を通じて、複雑な物理現象と複数の設計要件の相互作用を理解し、より高性能で信頼性の高い推進システムと飛行機体の開発を支援することを目指しています。月面輸送や火星探査といった将来の深宇宙ミッションにおいて、限られたリソース内で最大の搭載能力を実現するための最適な設計手法の確立が重要な課題となっており、本研究室の成果がその実現に貢献することが期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Weiwei Wan 研究室大阪大学論文 104 件·共通: アルゴリズム, 理論計算機科学, 応用数学, 応用・計算数学 +9
- 社会科学Masatoshi Okutomi 研究室東京工業大学論文 101 件·共通: アルゴリズム, 理論計算機科学, 最適化, 学習 +8
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 104 件·共通: アルゴリズム, 理論計算機科学, 学習, システム +6
- 保健専門職Takahiro Kiuchi 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: 航空・宇宙工学, 推進, 航空宇宙, 学習 +6
- 計算機科学Jun Ota 研究室東京大学論文 153 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, システム +7
- 工学Takanori Sato 研究室北海道大学論文 105 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, システム +5
- 環境科学Hideki Kikumoto 研究室東京大学論文 175 件·共通: 航空・宇宙工学, 航空宇宙, 力学, 基礎物理 +3
- 保健専門職Noriko Yamamoto‐Mitani 研究室東京大学論文 121 件·共通: 航空・宇宙工学, 推進, 航空宇宙, システム +4
研究成果(53 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2026.113141
- DOI: https://doi.org/10.2322/tjsass.69.115
- DOI: https://doi.org/10.2514/1.j066418
- DOI: https://doi.org/10.2322/tjsass.68.57
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0267059
- DOI: https://doi.org/10.3390/aerospace12050366
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2025-0771
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2025-0359
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2025-0817
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.61.156
続きを表示(残り 43 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/maes.2025.3642786
- [2025] Multi-Objective Design Optimization of Microwave Electrothermal Thruster for Optimal Engine StartupDOI: https://doi.org/10.2514/1.b39882
- DOI: https://doi.org/10.52202/078371-0205
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0231037
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2024.109513
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2024.109516
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2024.109183
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2024-0206
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2024-2707
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.60.218
- DOI: https://doi.org/10.52202/078371-0140
- DOI: https://doi.org/10.52202/078371-0057
- DOI: https://doi.org/10.52202/078371-0059
- DOI: https://doi.org/10.2322/tjsass.66.164
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2023-1215
- [2023] Characterization of Shock-Induced Mixing Enhancement for Transverse Injection in Scramjet EnginesDOI: https://doi.org/10.2514/6.2023-3053
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0148974
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2022.107931
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2022.107879
- DOI: https://doi.org/10.2514/1.b38854
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2022-2734.c1
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2022-2734
- [2022] Improved modeling for design optimization of cusped field thrusters with support of kinetic analysisDOI: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2022.03.016
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0080272
- [2022] Physical insights into multi-point global optimum design of scramjet intakes for ascent flightDOI: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2022.01.036
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2022-1408
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0064724
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.paerosci.2021.100742
- DOI: https://doi.org/10.2514/1.b38383
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.05.027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.107999
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2021.106829
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2021.106676
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2021.106531
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2021-1961
- DOI: https://doi.org/10.2514/6.2021-1960
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。