Fangzheng Lin 研究室

主宰者：Fangzheng Lin
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータシステムのセキュリティと情報処理の高速化に関する研究を展開しています。セキュリティ面では、現代のプロセッサに搭載されている投機的実行機能に由来する脆弱性の検出と分析に取り組んでいます。具体的には、コンパイルされた実行ファイルから攻撃に悪用される可能性のあるコード部分を特定する手法を開発しており、ソースコードなしでも効率的に分析できるアプローチを実現しています。 一方、情報処理の高速化に関しては、画像・映像の圧縮技術に焦点を当てています。ニューラルネットワークを用いた学習ベースの画像圧縮方式の処理速度と圧縮性能を同時に改善する研究を進めており、確率モデルの計算最適化、並列復号アルゴリズムの開発、ハードウェア実装による高速化など、複数のレイヤーからアプローチしています。また、3次元点群のストリーミング配信における通信エラーの補正方法や、ネットワーク遅延を緩和するための動画予測手法についても研究しており、実時間処理を可能にする実装技術の開発が重要なテーマとなっています。 さらに、土木構造物の損傷認識といった応用分野では、機械学習モデルが新しいタスクを学習する際に既存知識を失う「破滅的忘却」の問題に対処する方法を提案しており、継続的な学習が必要な実務的な課題への対応を図っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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