Kazuhiro Fukui 研究室
主宰者：Kazuhiro Fukui
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
福井研究室では、画像・動画・点群などの多様なデータから有用な情報を効率的に抽出する手法の開発に取り組んでいます。特に、部分空間という数学的な概念を用いて、複雑なデータを低次元の空間で表現する方法を研究しており、この手法は医療診断、セキュリティ、スポーツ分析など幅広い応用を持ちます。従来の深層学習と比べ、計算量が少なく、少ないデータでも学習できる利点があります。
動画や人体動作の認識については、フレーム間の時間的な変化を捉える新しい表現方法を提案しています。動作の速度変化に対応した時間的弾性を持つ特徴抽出や、複数フレームを統合した部分空間表現により、効率的で汎用的な認識システムを実現しています。また、深層学習モデルの予測根拠を視覚的に説明する手法も開発しており、医療や自動運転など信頼性が重要な応用分野を想定しています。
さらに、ファッション画像のソーシャルメディア投稿の人気度予測、テクスチャ画像の修復と生成、マルウェアの検出など、具体的な実応用に向けた研究も展開しています。大規模言語モデルの解釈性向上や、ユーモア認識といった自然言語処理関連の研究にも拡がっており、多角的なデータ分析手法の開発と応用を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（33 件）
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- DOI: https://doi.org/10.23919/mva65244.2025.11175069
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.cmcl-1.6
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva65244.2025.11175075
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip55913.2025.11084299
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv57701.2024.00476
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2024.110181
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41095-023-0356-2
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3610548.3618233
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10215631
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- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10216189
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095745
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv56688.2023.00156
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3313409
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3328171
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010836500003122
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00534
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwaenc53105.2022.9914765
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00401
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114559
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