Takehito Utsuro 研究室

主宰者：Takehito Utsuro
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、自然言語処理と音声処理を中心に、テキストや音声データから意味のある情報を抽出・生成・評価する技術の開発を行っています。特に、大規模言語モデルの応用を重視し、金融ニュースの自動生成、法律知識への質問応答、顧客評判の判定、翻訳品質の向上など、実務的な課題への適用を進めています。これらの取り組みでは、検索結果を活用した生成技術（RAG）や少数の事例からの学習（ショットラーニング）といった、実用的で効率的な手法を採用しています。 また、音声や対話のスタイル特性に関する研究にも注力しており、日本語の敬語表現の多様性を捉える埋め込みモデルの構築や、スピーチの流暢性の自動判定に向けた音響特徴の分析を行っています。さらに、医療面接などの対話場面で発話を分類する技術や、顧客サービス訓練システムの構築を通じて、実際の人間の相互作用をサポートする応用へも展開しています。 加えて、Webから収集した多言語テキストの処理や、機械学習モデルの訓練に必要な大規模データの効率的な構築方法についても研究しており、テキスト分類、データ拡張の最適化、言語横断的な情報分析など、多角的なアプローチで自然言語処理技術を深化させています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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