Hideo Joho 研究室
主宰者:Hideo Joho
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ユーザーが情報を探し出すプロセス全体を対象に、人間と情報検索システムの相互作用をより良くするための研究を行っています。特に近年の大規模言語モデル(生成AI)の普及に伴い、従来の検索エンジンとは異なる直接的な回答生成を行うAIシステムとユーザーがどのように協働するかを調査しています。ユーザーが何を求めているのか、そのニーズがどのように変化するのかを理解するため、会話分析やユーザー実験などの手法を用いて、人間の情報探索行動を詳細に記録・分析しています。
研究手法としては、実際のユーザーを対象とした観察や思考発話法といった定性的調査と、大規模な評価実験を組み合わせています。構築したシステムやデータセットを広く公開し、情報検索分野全体の発展に貢献する共通ベンチマークの設計・運営にも携わっています。さらに、生成AIの出力がどのような指示に左右されるか、またAIに与えられた性格特性がその振る舞いにどう影響するかなど、AIシステムの動作メカニズムを実験的に解明することで、より信頼性の高い情報検索環境の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1145/3786304.378884
- DOI: https://doi.org/10.1145/3786304.3788848
- DOI: https://doi.org/10.1145/3786304.3787894
- DOI: https://doi.org/10.1145/3767695.3769484
- DOI: https://doi.org/10.1145/3726302.3730346
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn64981.2025.11228351
- DOI: https://doi.org/10.1145/3698204.3716461
- DOI: https://doi.org/10.47989/ir30iconf46966
- DOI: https://doi.org/10.1145/3673791.3698433
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- DOI: https://doi.org/10.20736/0002001319
- DOI: https://doi.org/10.20736/0002002081
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10791-023-09419-0
- DOI: https://doi.org/10.20736/0002002271
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487553.3524668
- DOI: https://doi.org/10.1145/3511808.3557695
- DOI: https://doi.org/10.32655/libres.2022.1.3
- DOI: https://doi.org/10.1145/3476415.3476421
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