Taizo Suzuki 研究室
主宰者:Taizo Suzuki
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Suzuki研究室では、画像・動画の圧縮・暗号化・復元に関わる信号処理技術を研究しています。特に、JPEG などの標準的な圧縮形式に対応しながら、画像内容を保護する暗号化手法の開発に力を入れています。圧縮過程で生じる予測誤差を利用したり、周波数領域での係数を暗号化したりすることで、画像ファイルとしての互換性を保ちつつセキュリティを強化する方法を提案しています。
同時に、暗号化された画像や圧縮により劣化した画像を復元する技術にも取り組んでいます。低照度環境で撮影された画像を鮮明にする処理や、圧縮時に失われた詳細情報を回復する手法など、複数の画像処理タスクに対応しています。さらに、カメラセンサーが取得した生画像やハイダイナミックレンジ画像など、様々な形式の画像に対応した効率的な圧縮符号化も研究対象としています。
これらの研究を通じて、セキュリティと画像品質のバランスを取りながら、実用的で高速な画像処理システムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Hayato Yamana 研究室早稲田大学論文 64 件·共通: 暗号・認証, システムセキュリティ, セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学 +10
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2026pcp0006
- [2025] WPE-MO: Prediction Error-Propagated Encryption with Modulo Operator for JPEG Texture ProtectionDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025pcp0005
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- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2023.3319232
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3151058
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747874
- DOI: https://doi.org/10.1109/tip.2022.3205470
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2022.3195673
- [2021] Finely Tunable Bitcuboid-Based Encryption With Exception-Free Signed Binarization for JPEG StandardDOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2021.3113510
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- [2021] AC Prediction Error Propagation-based Encryption for Texture Protection of JPEG Compressed ImagesDOI: https://doi.org/10.1109/pcs50896.2021.9477508
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621996
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