Ayanori Yorozu 研究室
主宰者:Ayanori Yorozu
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、移動ロボットが人間と共存する環境で自律的に動作するための基盤技術を開発しています。特に農業支援や屋内ナビゲーション、水中探査など、多様な実環境での課題解決を目指しています。ロボットに搭載されたカメラやセンサからの情報を活用して、人間の動作認識や環境理解を行い、それに基づいてロボットの行動を制御するという一連のシステム開発に取り組んでいます。
農業分野では、収穫作業を支援するロボットの開発を進めており、RGB-D画像から取得した骨格情報やLiDARを用いた環境認識により、作業者の動作追跡と適切なタイミングでの搬送支援を実現しています。また、屋内外での移動ロボットの位置推定やナビゲーション、複数ロボット間の協調動作制御、人間追従などの基礎技術も研究しています。さらに、深層学習や強化学習、確率的手法といった最新の機械学習技術をロボット制御に統合する研究も行っており、シミュレーション環境の構築やロボットOSの改善なども含まれています。
これらの研究を通じて、本研究室は人間中心の社会において、ロボットが安全かつ効率的に動作するための技術基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Satoshi Suzuki 研究室千葉大学論文 96 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +12
- 工学Jin Nakazato 研究室東京理科大学論文 100 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +11
- 工学Kazuhiko Fukawa 研究室東京工業大学論文 96 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +11
- 工学Gen Endo 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: ロボット制御, ロボット・機構, ロボティクス・自動化, 地球システム変動 +8
- 工学Kazuki Maruta 研究室東京理科大学論文 100 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +10
- 社会科学Tao Feng 研究室広島大学論文 100 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +9
- 計算機科学Kenji Tei 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: 地球システム変動, 環境動態科学, 環境動態・生態, 学習・記憶 +8
- 工学Koichi Suzumori 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: ロボット制御, ロボット・機構, ロボティクス・自動化, ロボット +5
研究成果(18 件)
- [2026] Action Transition Recognition using ST-GCN for Worker Following in Agricultural Support RobotsDOI: https://doi.org/10.1109/sii64115.2026.11404607
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10870964
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.1a1-i05
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.1p1-j03
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100970
- DOI: https://doi.org/10.1109/cis-ram61939.2024.10673231
- [2024] Localization Based on Floor Line Map Using Monocular Camera for Factory Autonomous Mobile RobotDOI: https://doi.org/10.1109/icmre60776.2024.10532158
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmre60776.2024.10532172
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2024.p1495
- [2024] Advancing Behavior Generation in Mobile Robotics through High-Fidelity Procedural SimulationsDOI: https://doi.org/10.1109/ro-man60168.2024.10731247
続きを表示(残り 8 件)閉じる
- [2023] A Position Correction Model for AUV Navigation with Sequential Learning-Assisted State EstimationDOI: https://doi.org/10.1109/ut49729.2023.10103372
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012179200003543
- DOI: https://doi.org/10.1109/aim52237.2022.9863353
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros47612.2022.9981089
- [2022] Making ROS TF TransactionalDOI: https://doi.org/10.1109/iccps54341.2022.00050
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2021.06.021
- DOI: https://doi.org/10.1109/aim46487.2021.9517418
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra48506.2021.9561974
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。