Hirotake Abe 研究室

主宰者：Hirotake Abe
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、現代の分散・エッジコンピューティング環境における複数の課題に取り組んでいます。5Gおよびそれ以降のネットワーク時代において、数百万規模のエッジデバイスから膨大なデータが生成されており、これらのデータを効率的に処理・管理するための基盤技術の開発を主要な研究対象としています。具体的には、クラウドとエッジを統合した環境での資源配分、リアルタイムアプリケーションの低遅延通信の実現、および断続的に接続される環境でのシステム管理などが研究の中心課題です。 手法としては、機械学習（特にニューラルネットワーク）を活用したネットワーク制御の最適化、複数経路を利用したデータ転送プロトコルの設計改良、コンテナ技術やKubernetesといった実運用で必要とされる基盤技術の拡張などを行っています。また、実ネットワーク環境でのシステム評価やベンチマーク開発も重視し、シミュレーション環境と現実の乖離を埋める研究を進めています。 これまでの研究から、従来の手法に比べて機械学習を導入することでスループット向上が実現でき、また分散システムにおいて大規模環境でのジョブスケジューリングが可能になることが示されています。今後、エッジ・クラウド連携時代の実用的で信頼性の高いシステム設計に向けた技術基盤の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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