Maiko Shigeno 研究室

主宰者：Maiko Shigeno
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、ネットワークやロジスティクスなどの複雑なシステムにおける最適化問題を扱っています。具体的には、光通信ネットワークにおける経路・周波数帯域・変調方式の割り当て問題、ドローン配送システムの配送経路と充電戦略の同時最適化、従業員の相乗り移動の公平で効率的なマッチングなど、実社会で発生する多種多様な配置や配置換えの課題に取り組んでいます。 これらの問題解決に向けて、研究室は従来の厳密解法（整数計画法など）に加え、機械学習を活用した新しいアプローチを展開しています。特に深層強化学習やポインタネットワークといった深層学習手法を用いて、計算時間と解の品質のバランスを取りながら高速に良い解を見つける手法を開発しています。また、メタヒューリスティクスと呼ばれる工夫された探索アルゴリズムも活用し、スポーツスケジューリングやグラフ上のマッチング問題など、多様な分野への応用を進めています。 さらに、研究室はスマートフォンアプリの推薦システムやデータ匿名化技術といった、データ分析やプライバシー保護に関連した研究にも取り組んでいます。このように、最適化理論と現代的な計算手法を組み合わせることで、理論と実践両面から社会の課題解決に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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