Sifan Wang 研究室
主宰者:Sifan Wang
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、動画像解析と計算手法を組み合わせて、構造物に生じた異常や損傷を検出する技術開発に取り組んでいます。地震などの動的な力によって建物や橋梁に生じた損傷は、その後の安全性や使用性に大きな影響を与えるため、早期の発見と評価が重要です。研究では、ビデオ映像から構造物の動きを捉える光学的手法や位相解析といったアプローチを用いて、損傷の程度や位置を識別します。深層学習による転移学習の活用により、大規模な構造物の異常検知を計算負荷を削減しながら実現できることを実証しています。
さらに、様々な観測技術を駆使して、自動運転車両のセンサー制御から水中音響センサーネットワークの通信プロトコルまで、幅広い工学的課題に対応しています。車両の振動環境下でセンサーの測定精度を保つための制御手法や、音声信号の分離技術、低遅延通信の実現など、実際の動作環境における課題解決を目指した応用研究も展開しており、理論と実務の両面から工学的な問題に取り組む多様な研究活動が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12866-023-03050-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.134416
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-070827
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02002-w
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc52363.2021.9549688
- [2021] Blind Source Separation for Intelligent Vehicles Based on Microphone Array in Road EnvironmentDOI: https://doi.org/10.1109/ccdc52312.2021.9601931
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccdc52312.2021.9601588
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