Sigeru Omatu 研究室

主宰者：Sigeru Omatu
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sigeru Omatu 研究室は、機械学習と制御工学を組み合わせた実践的な応用研究に取り組んでいます。制御システムの高速応答が求められる場面において、データベースに保存された過去の制御パターンを活用して制御パラメータを自動調整する方式を研究しており、計算負荷を減らしながら効率的に動作する仕組みの開発を進めています。また、画像認識技術を用いた環境問題への対応として、プラスチック廃棄物の自動検出システムや医療用CT画像からの疾患診断支援に深層学習モデルを適用する研究も行っています。 さらに、医療用モノのインターネット（IoMT）などの限定的な計算資源を持つネットワーク環境において、サイバー攻撃の早期検出を実現する軽量なシステム設計に取り組んでいます。これらの研究では、従来のニューラルネットワークと最新のトランスフォーマー型モデルの比較検討なども行い、様々な実データや条件下での機械学習の実用性を検証しています。研究室全体として、データに基づいた意思決定や予測を可能にするAI技術を、スマートシティ管理やIoTセンサーネットワークなど、実社会の課題解決に応用することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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