Yoshiaki Shiraishi 研究室
主宰者：Yoshiaki Shiraishi
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、デジタル社会における情報セキュリティと信頼性の確保を主要なテーマとしています。具体的には、インターネット上での認証・暗号化通信の安全性、データの正当性確認、および悪意ある活動の検出といった複数の課題に取り組んでいます。ブロックチェーンなどの分散技術や機械学習といった手法を組み合わせ、単一の管理者に依存しない分散型システムの設計から、実装・実験による検証まで、理論と実践の両面からアプローチしています。
研究の具体的な対象は多岐にわたります。一方では、公開鍵基盤やデジタル署名といった従来の暗号技術の実装上の問題点を調査し、改善方法を提案しています。他方では、ランサムウェアやマルウェアなど新興の脅威に対する検出手法の開発に取り組んでおり、機械学習モデルの継続的な改善や、少量のサンプルからの学習技術も扱っています。また、データ処理における個人情報の保護や、IoTデバイスのセキュリティ実態の調査など、実世界の課題も重視しています。
こうした研究活動を通じて、安全で信頼性の高いデジタル社会の実現に向けた基礎的な知見と実用的な解決策を提供することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 経営学・会計学Shingo Yamaguchi 研究室山口大学論文 98 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +16
- 計算機科学Hironori Washizaki 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +9
- 計算機科学Kien Nguyen 研究室千葉大学論文 100 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +9
- 計算機科学Mondher Bouazizi 研究室慶應義塾大学論文 97 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +9
- 工学Hikmet Sari 研究室慶應義塾大学論文 100 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +9
- 計算機科学Yang Xiang 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 人工知能・機械学習, 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計 +11
- 工学Hiroo Sekiya 研究室千葉大学論文 100 件·共通: IoT・クラウド基盤, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, IoT +8
- 材料科学Sergei Manzhos 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 人工知能・機械学習, 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計 +11
研究成果（40 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcp6040108
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bcra.2026.100480
- [2026] An RSSI Indoor 3D Localization Technique Using Adaptive Low-rank Approximation-aided Two-stage CNNDOI: https://doi.org/10.1145/3803291.3803323
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2026.3658309
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic64266.2025.10920636
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.221
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic64266.2025.10920667
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs67981.2025.11151915
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024ofp0010
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc61545.2025.10978667
続きを表示（残り 30 件）閉じる
- [2024] Systematic Construction of Adaptively Decodable Visual Secret Sharing Scheme on Background ColorDOI: https://doi.org/10.1109/dsc63325.2024.00030
- DOI: https://doi.org/10.23919/ituk62727.2024.10772836
- DOI: https://doi.org/10.3390/digital4020024
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10207-024-00892-2
- [2024] Can We Determine Whether a Set of Ethereum Transaction Data Contains Fraudulent Transactions?DOI: https://doi.org/10.1109/dsc63325.2024.00023
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar60563.2023.00026
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar60563.2023.00010
- DOI: https://doi.org/10.1145/3605772.3624006
- [2023] Personalized federated learning-based intrusion detection system: Poisoning attack and defenseDOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2023.10.005
- [2023] Few-Shot Learning-Based Malicious IoT Traffic Detection with Prototypical Graph Neural NetworksDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022ofp0004
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022ofl0002
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022ofl0001
- [2023] FOREWORDDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022icf0001
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022ofi0001
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/9559439
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bcra.2023.100126
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.787
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22124405
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar57322.2022.00025
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12243-022-00928-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9978041
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22093586
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops51409.2021.9431125
- [2021] Partition-then-Overlap Method for Labeling Cyber Threat Intelligence Reports by Topics over TimeDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020dal0002
- DOI: https://doi.org/10.1109/ictc52510.2021.9620853
- DOI: https://doi.org/10.3390/fi14010012
- DOI: https://doi.org/10.1145/3486622.3493939
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c55045.2021.00167
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。