Naohisa Sakamoto 研究室

主宰者：Naohisa Sakamoto
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、スーパーコンピュータで実行される大規模な数値シミュレーションから生成される膨大なデータを、効率的に可視化・分析する手法の開発に取り組んでいます。気象予測、流体解析、大気汚染シミュレーションなど、様々な科学計算の結果をリアルタイムで処理する「インシチュ可視化」と呼ばれるアプローチと、機械学習を用いた代替モデル技術に着目しており、計算機の処理能力の増加に伴うデータ入出力の負荷を軽減することを目指しています。 データの可視化と解析では、複数の次元圧縮手法を組み合わせた対話的な分析システムの構築が特徴です。多変量時系列データやアンサンブルシミュレーション（複数の予測パターンを同時に実行する手法）の結果に対し、インスタンス・変数・空間・時間といった複数の観点から段階的に分析できる仕組みを開発しています。また、3次元点群データの透明性を保ちながら奥行き感を正確に表現する可視化技術や、VR環境での遠隔可視化システムにも応用を広げており、文化財のデジタルアーカイビング、スーパーコンピュータの運用管理など、様々な領域での活用を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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