Masakatu Morii 研究室
主宰者：Masakatu Morii
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Morii研究室では、コンピュータシステムの安全性を脅かす様々な問題に対して、情報工学的なアプローチで対抗手段を開発する研究を進めています。主な研究対象は、ネットワークへの不正アクセスを検知するシステムの構築、コンピュータのメモリを通じた情報漏洩の防止、そして膨大なセキュリティ関連情報からの有用な知識抽出です。
研究手法としては、機械学習や深層学習を用いた自動検知・分析システムの開発、プライバシーを保護しながら複数の場所で協調して学習する分散学習技術の活用、そしてトピック抽出などの自然言語処理手法による情報整理に取り組んでいます。また、メモリアクセスの側面情報を利用した暗号鍵の抽出可能性の検証など、システムの潜在的脆弱性を明らかにする研究も並行して実施しています。
これらの研究を通じて、ネットワークやシステムの脅威を早期に検出し、セキュリティ運用者の意思決定を支援する技術基盤の構築を目指しています。同時に符号理論などの数学的基礎研究も行うことで、より堅牢な防御機構の実現につながる理論的枠組みの発展に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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