Ryota Mori 研究室

主宰者：Ryota Mori
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、航空機の運航効率向上と安全性確保を中心とした複数の課題に取り組んでいます。航空機の上昇・下降・接近といった各飛行段階において、燃料消費量や飛行時間を最小化する最適な軌跡設計に関する研究を行っています。特に、数値計算や機械学習を用いた軌跡最適化手法を開発し、その実装可能性を検証しています。同時に、飛行管理システムや気象予報データを活用して、飛行計画の精度向上や運航判断支援に関する研究も進めています。 航空交通システムの運用面では、空港の滑走路配分の最適化や航空機の出発準備時刻予測、到着時刻推定精度の改善といった課題に取り組んでいます。これらの研究では、レーダーデータや機関別の運航履歴といった実運用データを分析し、確率モデルやニューラルネットワークを用いた予測手法を提案しています。 加えて、柔軟な航空機の翼における制御設計や船舶の波浪推定、仮想現実環境でのヒューマンインタフェース研究なども行われており、航空宇宙分野および関連産業における実践的な課題解決を目指した幅広い研究活動を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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