Nobutaka Kuroki 研究室

主宰者：Nobutaka Kuroki
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像処理と電子回路設計の両領域において、効率性と実用性を重視した研究に取り組んでいます。 画像処理の分野では、深層学習を活用した様々な課題解決に従事しています。低解像度画像から高解像度画像を生成する技術では、注意機構と確率フローモデルを組み合わせることで、元画像の情報を効果的に活用する手法を開発しています。また、医療用X線画像や屋外撮影画像における物体検出では、CNNを用いた認識技術を研究しており、特に訓練データの不足や環境変化への対応を課題として、合成データの生成や画像前処理による堅牢性向上に取り組んでいます。 電子回路設計の領域では、IoTや エネルギーハーベスティング向けの低電力・高効率な電力変換回路の開発が主要なテーマです。スイッチドキャパシタ方式の電圧変換器では、入力電圧と負荷電流に応じた動的な制御により、広い動作範囲での効率化を実現しています。さらに超低電圧での動作が必要な集積回路において、従来の低電圧設計技術を組み合わせた回路構造の提案も行っています。加えて、LSI設計における後工程での機能変更に対応する技術開発も進めており、製造コストと設計の柔軟性の両立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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