Takako Akakura 研究室

主宰者：Takako Akakura
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、学習者の個人差に対応した教育支援システムの開発と、オンライン教育環境における学習の質保証を主な研究テーマとしています。 学習支援の面では、学生の学習スタイル（視覚的・言語的など）や情報機器の操作性といった多次元的な特性を分析し、それぞれの学生に最適化されたシステム設計に取り組んでいます。プログラミング教育では、学習者の視線追跡やコードの実行履歴から認知プロセスを可視化し、効果的なフィードバック提供を実現しています。また、法律や知的財産権の学習支援システムでは、テキストを論理回路や構造図として表現することで、異なる学習スタイルに対応した学習環境を構築しています。 オンライン試験の正当性確保に関しては、手書き情報や姿勢認識を用いた受験者認証技術の開発に注力しています。不正行為の防止を目的として、笔跡パターンの認証精度を高める手法や、試験中の受験者交代を検出する方法を提案しています。さらに、オンライン講義での学習行動を動画解析により自動評価するシステムや、リアルタイムで学生のプログラミング状況を監視できる環境の開発も行っており、対面・オンライン双方の教育形式に対応した包括的な学習支援基盤の整備を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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