Daisuke Yamamoto 研究室

本研究室では、ワイヤレス通信システムにおけるデータ伝送の効率化と最適化に関する研究を行っています。多数のIoT機器が接続される大規模ネットワークでは、利用可能な周波数帯域が限定されるため、通信品質の低下が課題となります。研究室では、個別のデバイスが中央管理者を必要とせず自律的に最適な周波数チャネルを選択する分散アルゴリズムの開発に取り組んでいます。機械学習の手法を活用して、ネットワーク内での通信の効率を向上させる方法を探索しています。 また、移動する配送車やロボットなどの移動体を利用したデータ配送ネットワークの設計にも着手しています。これらの移動体は本来の任務と並行してデータ配送を行うため、追加的なコストが発生します。研究室では、ゲーム理論の枠組みを用いて、通信スループットと移動体にかかる負担のバランスを取り、効率的なデータ転送管理を実現するアルゴリズムを提案しています。 さらに、海洋生物の行動観察を通じた環境モニタリングにも関心を寄せています。タグ付けした生物に搭載した記録装置から、その周辺の音響環境に関する情報を自動分類し、リアルタイムで送信するシステムを開発しています。深層学習を用いた音源判別により、海域の生態系理解に貢献する研究も並行して展開しています。