Wataru Kameyama 研究室

主宰者：Wataru Kameyama
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、深層学習やニューラルネットワークを活用した複数の領域での応用研究に取り組んでいます。研究の大きな柱として、画像認識・解析の領域では、限定的な教師信号のみを使用して画像内の物体を検出・分類する手法の開発、および変圧器型のニューラルネットワーク構造を用いた画像復元・領域分割タスクの高度化を進めています。また、動画フレーム予測に関しては、畳み込みニューラルネットワークの構造最適化や複数のフィルタサイズの活用により、フレーム生成精度の向上を目指しています。 さらに、生体信号を利用した人間状態の推定も主要な研究テーマです。脳波や筋電図などの生体計測データに機械学習を適用して、視聴者の感情推定や運転手の疲労検出、さらには筋電信号から腕の動きを予測して遠隔操作ロボットの通信遅延を補償する研究を実施しています。加えて、気象観測レーダーデータや映像監視システムなど、異なる計測機器から得られるデータに対してベイズニューラルネットワークやトランスフォーマー型モデルを応用し、雲の水分含有量推定や不審物検出といった実世界の課題解決に向けた研究開発を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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