Y. Ikegami 研究室

主宰者：Y. Ikegami
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、IoTデバイスと集積回路の設計・製造段階における セキュリティ脅威に対する検出・評価手法の開発に取り組んでいます。具体的には、外部企業による製造委託時に悪意をもって挿入される不正な回路（ハードウェアトロイの木馬）の自動検出と、IoTデバイスのセキュリティ評価の自動化という二つの課題に焦点を当てています。 ハードウェアトロイの木馬検出では、回路設計図をグラフ構造として捉え、機械学習やグラフニューラルネットワークを用いた検知手法を開発しています。また、強化学習を活用して検出困難な不正回路を自動生成し、検出器の性能を継続的に向上させるアプローチも進めています。これにより、日々進化する脅威に対応可能な検出システムの構築を目指しています。 一方、IoTデバイスのセキュリティ評価の自動化では、大規模言語モデルと検索拡張生成技術を活用して、膨大なデバイス仕様書から必要な情報を効率的に抽出し、セキュリティ基準への適合性を評価する手法を開発しています。これにより、デバイスの多様性と専門知識の必要性という課題を克服し、セキュリティ評価の自動化を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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