Kasidis Arunruangsirilert 研究室
主宰者:Kasidis Arunruangsirilert
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、モバイルネットワークの通信品質と利用者体験の向上に関する研究を行っています。特に5G通信システムの実装における性能評価に力を入れており、アップリンク(端末から基地局への上り通信)の容量を増やすための技術である複数アンテナ同時送信やより高速な変調方式の実装と効果を、商用ネットワーク上で実測しています。また、大容量の映像コンテンツをリアルタイムで送受信する際の課題に取り組み、高解像度映像のライブ配信や点群データの伝送における品質低下の対策方法を開発しています。
さらに、ネットワーク性能の予測や最適化に機械学習を応用する研究も進めています。例えば、過去の通信データと電波環境情報から将来の通信速度を予測するニューラルネットワークや、映像符号化の遅延を削減するための予測手法の開発、さらに動画配信時に利用可能な帯域幅に応じた画質を自動調整するアルゴリズムの研究を行っています。これらは実際の商用ネットワークでの測定データに基づいており、理論と実装のギャップを埋めることで、次世代の通信システムにおける実用的な品質改善に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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