Tatsuya Mori 研究室
主宰者:Tatsuya Mori
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tatsuya Mori研究室は、情報セキュリティとプライバシー保護に関する多角的な研究を展開しています。主要な研究テーマは、デジタル環境における具体的な脅威に対する防御と検出です。フィッシング攻撃では、詐欺メールに含まれるなりすまし対象企業の識別手法を開発し、特に英語が第一言語でないユーザーが受ける影響に注目しています。また仮想現実アプリケーションやウェブブラウザの権限管理機構を詳細に分析することで、ユーザーが気づかないプライバシー脅威を明らかにしています。
自動運転システムに対する攻撃の観点からは、機械学習ベースの物体検知モデルに対する新規な敵対的攻撃手法を研究しています。LiDARセンサーデータに対する影響や、交通標識認識への物理的な干渉を通じた攻撃可能性を探究することで、現実世界での利用環境における脆弱性を解明しています。
さらに研究室では、非専門家ユーザーがセキュリティやプライバシーについて実際に抱く疑問や関心を調査し、技術者側からの視点だけでなくユーザー側の認識や行動パターンを理解する実証的研究も実施しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.14722/vehiclesec.2024.23025
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022icp0006
- DOI: https://doi.org/10.14722/ndss.2023.23109
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.841
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1tc03871k
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac2216
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- [2021] Flavor symmetries of six-dimensional $$ \mathcal{N} $$ = (1, 0) theories from AdS/CFT correspondenceDOI: https://doi.org/10.1007/jhep05(2021)221
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