Sijie Tao 研究室

主宰者：Sijie Tao
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tao研究室は、情報検索および評価方法に関する研究を中心に展開しています。特にウェブ検索システムの性能を測定するための評価フレームワークの開発に力を注いでおり、検索結果の関連性を判定する際に、文書の提示順序やアセスメント方式の違いが評価結果に及ぼす影響を実証的に調査しています。また、大規模言語モデルを用いた自動的な関連性判定が、人間による判定と比較してどの程度信頼できるかを検証する研究も行っています。 さらに、質問応答システムや対話システムの自動評価手法の開発にも取り組んでいます。これらのシステムが提供する回答の正確性や信頼度、さらには顧客サービス対話における問題解決の有効性など、複数の評価軸を考慮した評価方法論を構築することを目指しています。加えて、テスト集合の構築やシステム評価に関する共通タスク（ワークショップ）の企画・運営を通じて、検索・質問応答・対話システムの研究開発を推進するための基盤整備に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（16 件）

続きを表示（残り 6 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。