Mizuho Iwaihara 研究室

Mizuho Iwaihara研究室では、テキスト（文書やツイートなど）を扱うデータマイニング・自然言語処理の研究を行っています。研究の主な関心は、テキストの意味を理解し、適切に分類・処理することです。具体的には、ラベル付きデータが極めて少ない状況でもテキストを正確に分類する手法、あるいはラベルがまったくない場合に文書を分類する技術を開発しています。後者では、カテゴリ名のみから適切なテキスト表現を学習し、埋め込み空間上の近傍探索によって分類を実現する方法を提案しています。 これらの手法では、事前学習済みの言語モデルを活用することが重要な役割を果たしています。研究室では、テキストから著者を特定する認証技術（短いテキストの場合も含む）において、こうした言語モデルとカプセルネットワークを組み合わせるアプローチも探索しています。 一方、データの取り扱いの側面では、時間とともに増え続けるデータに対するプライバシー保護にも関心を持っています。増分的にデータが公開・更新される場合に、匿名化などの手法を用いて個人情報の漏洩を防ぎながら、効率的にデータを処理する方法を研究しています。全体として、実践的なテキスト理解とデータ保護の両面から、現代的な課題に取り組んでいます。