Hee‐Hyol Lee 研究室
主宰者:Hee‐Hyol Lee
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Hee-Hyol Lee研究室は、ロボット工学と機械学習を融合させた研究に取り組んでいます。研究の中心となるのは、移動ロボットや支援機器が効率よく目的地に到達するための経路計画問題です。複雑な環境下でも計算時間を短縮し、より最適な経路を見つけるために、ニューラルネットワークを活用して最適経路を含む領域を予測する手法を開発しています。これにより、従来のランダムサンプリング法よりも賢く効率的な探索が可能になります。
同時に、高齢者や患者の日常生活の質を向上させるための支援機器開発にも注力しています。足関節の動きをアシストするロボットでは、ユーザーの歩行パターンをリアルタイムで認識し、即座に最適な支援力を提供する技術を実現しています。さらに生体信号(心拍数や脳波など)から利用者の疲労度や感情状態を検出し、それに応じて支援レベルを自動調整する仕組みも提案しています。
加えて、触覚フィードバック技術やカメラ・センサ融合による段差認識など、複数のセンシング手法を組み合わせて、より安全で直感的な支援機器の実現を目指しています。これらの研究を通じて、ロボット技術が人々の移動を効率的にし、人間の能力を補助する実用的なシステムへと進化することに貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2024.3350979
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12555-022-0834-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00915-6
- [2023] Sampling-Based Path Planning Driven by Transformers with Direct Sampling in Ellipse and RegionDOI: https://doi.org/10.1109/rcae59706.2023.10398864
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man57019.2023.10309316
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2023.p0669
- [2022] Development of Automatic Controlled Walking Assistive Device Based on Fatigue and Emotion DetectionDOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2022.p1383
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11370-022-00416-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382668
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382748
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