Kengo Iokibe 研究室

主宰者：Kengo Iokibe
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電子機器における電磁ノイズ（電磁干渉）の発生メカニズムを理解し、その抑制方法を開発することを主要なテーマとしています。特に、自動車の電源システムやモータ駆動系、電力変換装置などから発生するノイズを対象に、回路シミュレーション、電磁界解析、そして機械学習を組み合わせた手法で、ノイズの伝搬特性を予測・評価しています。これにより、設計段階で効果的なフィルタやスナバの最適化が可能になります。 同時に、暗号処理を行う集積回路（IC）から漏れる電磁ノイズを悪用した「サイドチャネル攻撃」への耐性評価も重要な研究課題となっています。シミュレーションに基づいた電源配線設計の検討や、深層学習を用いた攻撃手法の評価により、暗号ハードウェアのセキュリティ脅威を定量的に把握する研究を進めています。また、測定データが限定される場合でも効率的に評価できる手法の開発に取り組んでいます。 これらの研究を通じて、ノイズ特性の物理的理解と数値予測技術を深化させ、電気機器の電磁適合性と情報セキュリティの両立を実現するための実践的な設計手法を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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