Amma Liesvarastranta Haz 研究室
主宰者:Amma Liesvarastranta Haz
岡山大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、コンピュータビジョンと機械学習を活用した実用的なシステム開発に取り組んでいます。画像認識技術を用いて、農作物の病害判定や製品品質の自動分類を行う研究、テキスト認識により建物内の案内表示から利用者の位置を特定するシステムの開発などを進めています。これらの研究では、物体検出モデルや画像解析アルゴリズムを組み合わせることで、従来は人手に頼っていた作業の自動化・効率化を目指しています。
また、音声・動画から情報を抽出・加工するシステムの構築も重要なテーマです。オンライン会議や講演動画から音声をテキストに変換し、その内容を要約・分析して、会議議事録やスライド注釈の自動生成を行う研究を展開しています。複数の自然言語処理モデルを統合することで、より使いやすいツール開発を実現しています。
さらに、仮想現実(VR)や拡張現実(AR)技術を教育や訓練に応用する研究も行っており、医療教育、職業訓練、ロボット協働作業の習熟など、多様な学習シナリオに対応したプラットフォームの開発に注力しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Kenji Tei 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: VR・AR, 視覚・音メディア, 視覚メディア工学, ヒューマン・メディア情報 +9
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- 工学Akira Okada 研究室岡山大学論文 84 件·共通: ラット, 脊椎モデル動物, モデル生物, 学習・記憶 +9
- 工学Hiroo Sekiya 研究室千葉大学論文 100 件·共通: ラット, 脊椎モデル動物, モデル生物, 学習・記憶 +8
- 社会科学Kevin K.W. Ho 研究室筑波大学論文 71 件·共通: ラット, 脊椎モデル動物, モデル生物, 学習・記憶 +7
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/a19020110
- DOI: https://doi.org/10.33086/atcsj.v8i2.8491
- [2025] Development of a Rice Leaf Disease Detection Application Using Python-Based Computer Vision and YOLODOI: https://doi.org/10.33086/atcsj.v8i2.8486
- DOI: https://doi.org/10.3390/app16010239
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee66651.2025.11281435
- DOI: https://doi.org/10.3390/fi16110429
- DOI: https://doi.org/10.3390/network4030014
- DOI: https://doi.org/10.1145/3638837.3638852
- DOI: https://doi.org/10.1145/3638837.3638853
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee59738.2023.10348186
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee59738.2023.10348217
- [2023] Comparative Study of 3D Assets Optimization of Virtual Reality Application on VR Standalone DeviceDOI: https://doi.org/10.18517/ijaseit.13.3.18375
- DOI: https://doi.org/10.30630/joiv.7.2.1361
- DOI: https://doi.org/10.33022/ijcs.v11i2.3059
- DOI: https://doi.org/10.1109/ies55876.2022.9888286
- DOI: https://doi.org/10.1109/ies55876.2022.9888302
- DOI: https://doi.org/10.18178/ijiet.2022.12.6.1644
- DOI: https://doi.org/10.18178/ijiet.2022.12.11.1730
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