Hiroyuki Kodama 研究室

主宰者：Hiroyuki Kodama
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、工業製品の製造プロセスにおける加工精度と効率の向上を目指して研究を行っています。特に、旋盤やフライス盤などの切削加工において、工具の破損や摩耗を予測・判定するシステムの開発に力を入れています。加工中に発生する加速度やモーター電流などのセンサデータを収集し、機械学習の手法を用いてこれらのデータを解析することで、工具の状態を自動判定し、適切な交換タイミングを提案できるシステムを構築しています。 また、研究室では加工条件の最適化に関する研究も展開しています。従来は熟練技術者の経験や勘に頼っていた工具の突き出し長さに応じた切削条件の設定を、データマイニング手法を用いて自動導出するシステムを開発しています。さらに、研究対象は切削加工だけに留まらず、研究生や部品の研削加工における冷却液の供給方法や研削熱の管理など、加工プロセス全体の品質向上に関する基礎的な研究も実施しています。これらの成果により、熟練者の知識や経験に依存しない、より科学的で再現性の高い加工技術の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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