Noriko Yata 研究室

主宰者：Noriko Yata
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、画像認識やコンピュータビジョンの手法を用いて、現実世界と仮想世界を統合する応用システムの開発に取り組んでいます。拡張現実（AR）や縮小現実（DR）の技術を用いたアクセサリーの試着や家具配置シミュレーション、三次元データの復元など、日常生活に関わる現象や問題を対象としています。これらの課題に対して、深層学習に基づくニューラルネットワークやコンピュータグラフィックスの手法を適用し、実環境の照明条件や物体の形状・質感を正確に推定・再現することを目指しています。 具体的には、照明環境の推定、物体検出と色彩補正、三次元形状データの生成と補完、人間の顔や頭部の立体データ復元など、様々な課題に対して異なる深層学習モデルを構築・改善しています。同時に、深層学習モデルの計算効率化や、限られたデータセットでの高精度な学習を実現するための工夫（フィルター最適化や転移学習など）にも取り組んでいます。さらに、視線追跡や骨格データを用いた人間の状態推定、手話認識、映像コンテンツの視聴体験予測など、人間の行動や知覚に関する分析も行っており、AR・VR技術と人間工学を融合させた研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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