Thi Ha Ly Dinh 研究室

主宰者：Thi Ha Ly Dinh
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、次世代の移動通信ネットワークにおいて、複数の無線接続を効果的に活用するための技術開発に取り組んでいます。特に、WiFiと5G・mmWave（ミリ波）など異なる周波数帯の無線インターフェースを同時に使用できるネットワーク環境において、通信品質の向上と信頼性の確保を目指しています。スマートフォンやIoTデバイスといった移動する端末が、変動する電波環境の中で最適な接続先を選択し、効率よくデータを送受信する仕組みを実現することが研究の中心課題です。 具体的には、機械学習（特に深層強化学習）と最適化理論を組み合わせたアプローチを採用しています。ネットワークの状態変化を学習して予測するLSTMや、最適な選択を学習するDQNなどのアルゴリズムを活用し、各デバイスが分散的に判断できるシステムを開発しています。同時に、電力消費やパケット損失率といった複数の制約条件を満たしながら、通信速度やスループットを最大化する最適化問題も解いています。 さらに、動的な環境下でのロボットの経路計画や、複数クライアントが共存する実践的なネットワーク環境への対応も進めています。限られたエネルギーリソースや不完全な情報の中でも、ネットワーク全体の性能を高められる実用的で持続可能なシステムの実現が目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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