Yogi Udjaja 研究室
主宰者:Yogi Udjaja
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室の主要な研究領域は、ホログラフィック表示技術と教育用ゲームアプリケーション開発の二つから構成されています。
ホログラフィック表示に関する研究では、三次元映像を光の波面で再現する技術の実現に取り組んでいます。具体的には、複雑な数学関数で表現される構造化光ビームの高速生成方法、ホログラムの計算効率化、および拡張現実デバイスにおける深度歪みの補正などを対象としています。これらの研究では、高速フーリエ変換や回折計算といった信号処理技術を用いて、大規模なホログラムの演算負荷と記憶容量を削減する方法を提案しています。また、ポリゴンメッシュを用いた物体表現やバンプマッピング技術により、視点によって変わる自然な光反射を表現する手法も開発しています。
一方、教育分野ではゲームベースの学習システムの開発を行っており、言語習得、理科実験、伝統文化、認知機能訓練など多様なテーマを対象としています。これらのシステムでは、音声認識やホログラム、拡張現実といった先進技術を組み合わせることで、学習者の没入感を高め、理解度や学習効果の向上を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.295
- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.530394
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3026635
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2024.130265
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.displa.2023.102628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.153
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.157
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.168
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2642406
- DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae0422_14
- DOI: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2022.0130268
- [2021] Programming Plagiarism and Collusion: Student Perceptions and Mitigating Strategies in IndonesiaDOI: https://doi.org/10.1109/tale52509.2021.9678917
- DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae1121_06
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccsai53272.2021.9609725
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccsai53272.2021.9609795
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/729/1/012120
- DOI: https://doi.org/10.25046/aj060192
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.12.013
- [2021] PREFACEDOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.12.001
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