Hiroki Suyari 研究室

主宰者：Hiroki Suyari
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hiroki Suyari研究室では、医療・医学における画像解析と予測モデルの開発に取り組んでいます。具体的には、放射線治療における臓器の動きの予測、脳血管や膵臓がんなどの疾患の自動検出、医療画像間の位置合わせなど、複数の臨床課題に対して深層学習を適用しています。これらの研究では、患者データの大規模収集と処理、複数の医療施設との連携実験を通じて、臨床応用に耐える高い精度と信頼性の獲得を目指しています。 手法としては、時間変化を含む複雑な情報を処理する再帰型ニューラルネットワークや、立体的・多次元的な画像情報を統合する畳み込みニューラルネットワークなど、様々な深層学習アーキテクチャを開発・改良しています。また、限られた学習データで高精度を実現するため、能動学習などの効率的な学習方法の導入にも力を入れています。さらに医療画像には物理的な性質があることを踏まえ、従来の画像処理アルゴリズムと深層学習を融合させるアプローチも採用しています。 これらの取り組みを通じて、自動スコアリングの精度向上、治療精度の向上、診断補助の誤検出削減、医療資源の効率化など、実臨床での課題解決に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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