Thanda Shwe 研究室

主宰者：Thanda Shwe
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Thanda Shwe研究室は、デジタル社会が抱える複数の課題に対して、機械学習とネットワーク解析の手法を組み合わせた解決策を開発しています。研究の対象は、オンラインでの嫌がらせ行為の検出、クレジットカード詐欺の検知、水質監視など、社会的に重要な問題の自動化・効率化に広がっています。これらの課題に共通する特徴は、ラベル付きデータの不足、プライバシーの保護、多様なデータの相互関係の複雑さにあります。 研究室では、こうした課題に対応するため、グラフニューラルネットワークや対比学習といった最新の機械学習技術を活用しています。特にセッション内のやり取りを構造化するグラフベースのアプローチや、複数の施設や機器に分散したデータをプライバシーを守りながら学習するフェデレーティッド学習などを用いた独自フレームワークの開発に取り組んでいます。 同時に研究室は、エッジコンピューティングからクラウドまで複数の層で処理を最適化することにも力を入れています。低遅延で効率的なデータ処理と、限られたリソースの中での実行可能性を両立させるために、ハードウェアの配置や処理パイプラインの設計に関する実践的な研究を進めており、IoTやサーバーレスコンピューティングなどの新しい計算基盤での応用を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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