Masahiko Nishimoto 研究室
主宰者:Masahiko Nishimoto
熊本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、電磁波を用いた非破壊検査と生命信号検出に関する研究を行っています。主な研究対象は、地中に埋設されたものや壁の奥の構造を調査する必要があるシーン(災害救助、建物の安全性確認、舗装路面の検査など)です。特に超広帯域レーダーと地中探査レーダーを用いて、コンクリート内の鉄筋腐食の程度を推定したり、埋設物の形状を判別したりする手法を開発しています。
検査データの解析には、電磁場シミュレーション(有限差分時間領域法)や機械学習(深層学習モデル)といった数値解析手法を活用しています。特にレーダー画像の解釈困難さに対して、深層学習による自動的な画像復元・可視化や信号処理による特徴抽出を提案しており、大規模な構造物検査の効率化を目指しています。
さらに、ドローンなどの移動するプラットフォーム上に搭載されたレーダーから、壁を透過して人間の呼吸などの微弱な生命信号を検出する研究も進めています。プラットフォーム自体の揺らぎによるノイズを低減し、信号を正確に抽出する処理方法の開発に取り組んでおり、災害現場での捜索救助応用への道を切り開いています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isap57493.2023.10388805
- DOI: https://doi.org/10.1587/transele.2022ecs6004
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3147217
- DOI: https://doi.org/10.1109/icramet53537.2021.9650479
- DOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2021.3072028
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- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47258.2021.9614617
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3087668
- [2021] Basic Shape Classification of Buried Object Using Pattern Matching in Ultrawideband Radar ImageDOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391241
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