Hiroshi Mineno 研究室

主宰者：Hiroshi Mineno
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、センサーネットワークと機械学習を活用した実世界の課題解決に取り組んでいます。Wi-Fi信号やカメラ画像などの身近なセンサーから得られる情報を処理し、屋内測位や人間の日常動作認識、農作物の生育状態モニタリングなど、様々な応用を実現しています。特に、複数の環境や条件下でセンサーデータを活用する際に生じるデータの多様性の問題に対して、深層学習やドメイン適応といった手法を導入し、プライバシーを保護しながら汎用性の高いシステム構築を目指しています。 農業分野では、トマトやブドウなどの作物について、画像解析による成熟度判定や水ストレス推定、収穫量予測など、精密農業に必要な正確な情報提供を実現しています。これらの研究では、実際の圃場環境での多様な撮影条件に対応できるモデルの開発が重要となっており、半教師あり学習やデータ生成技術を活用しています。 さらに、IoTサービス基盤やワイヤレス通信ネットワークの効率化にも取り組んでおり、複数のセンサー・通信規格が共存する環境での帯域管理やレイテンシ削減などの基盤技術の研究も並行して進めています。これらの成果を統合することで、スマートシティやスマート農業といった実社会での応用を促進しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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