Satoru Morita 研究室

主宰者：Satoru Morita
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Morita研究室は、複雑なネットワークの動態と人間社会の意思決定を数理モデルで理解する研究を展開しています。具体的には、人や物のつながりを表すネットワーク構造が、感染症の拡大やシステムの堅牢性にどう影響するかを調査しています。ネットワーク上での疫学モデルの構築、人の移動パターンが感染症伝播に及ぼす影響、そして性感染症やその他の疾患が特定の社会集団内でどのように広がるかについて、理論と実データの双方から分析しています。 同時に、ゲーム理論を用いた人間の協力行動の研究も重要なテーマです。社会的ジレンマ（例えば抗菌薬の過剰使用や公共財ゲーム）における個人の選択がどう形成されるのか、強化学習などの人工知能的アプローチや国際調査によって探求しています。また、進化ゲーム理論を応用して、動物の繁殖競争が特定の形質の進化に与える影響や、社会環境の改善が協力行動の発展につながるメカニズムも調べています。 これらの研究は、ネットワークの構造と力学、人間社会における選択と協力、そして公衆衛生上の課題を統一的に理解しようとするものです。数学的手法、計算シミュレーション、実証的なデータ分析を組み合わせることで、自然界と人間社会の両方に存在する複雑な現象の本質に迫っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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