Mario Köppen 研究室
主宰者:Mario Köppen
九州工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、急速に発展するデジタル技術を農業・交通・医療などの現実的な課題の解決に応用することに取り組んでいます。特に、仮想空間(メタバース)と物理世界の連携、IoT(モノのインターネット)センサーネットワーク、機械学習・深層学習を組み合わせた統合的なアプローチを特徴としています。
農業分野では、土壌水分の遠隔監視や植物病害の自動検出、農場データの記録・管理システムの構築に取り組んでいます。これらの研究では、センサーデータの収集と解析、コンピュータビジョンによる画像認識、ブロックチェーン技術によるデータ管理など、複数の技術を統合しています。また、安全性の向上を目指し、ウェアラブルセンサーを用いた農作業中の事故検知システムも開発しています。
さらに、メタバース環境の実用化や都市交通システムへの応用についても検討しており、3D資産の自動生成、仮想学習環境、自動運転車の統合など、多様なテーマを扱っています。これらの研究を通じて、デジタル技術が日常生活の様々な領域でいかに活用できるかを探索しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-025-05734-x
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14020395
- DOI: https://doi.org/10.3846/tede.2023.21193
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-024-01592-z
- DOI: https://doi.org/10.30880/jscdm.2024.05.01.006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.113944
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23218689
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107242
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122681
- DOI: https://doi.org/10.1002/agj2.21341
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s23062951
- DOI: https://doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0097
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones6100290
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04113-y
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3186294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108259
- DOI: https://doi.org/10.31181/dmame0326022022a
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22114260
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10029-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/a14080230
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10010077
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