Kazuhiro Takemoto 研究室

主宰者：Kazuhiro Takemoto
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Takemoto研究室は、人工知能・機械学習システムのロバスト性と意思決定のあり方に関する研究を進めています。特に深層ニューラルネットワークが医療画像診断やがん検出などの医学応用で導入される際に、わずかな入力値の操作（敵対的摂動）によって誤分類を引き起こされるリスクに着目しています。医療用アプリケーションの脆弱性を実験的に検証し、転移学習やバックドア攻撃といった実践的な脅威シナリオを評価しています。 同時に、大規模言語モデル（LLM）の倫理的判断能力についての研究も展開しています。自動運転などの高リスク場面において、人工知能が人間の道徳的選好とどの程度一致する決定を下すかを調べ、複数のモデルを比較検証しています。モデルのサイズが道徳的判断能力とどう関係するか、またシステムの言語設定が判断結果に与える影響についても検討しており、AIシステムの信頼性と透明性の向上を目指しています。 さらに、複雑ネットワークにおける動的現象の制御に敵対的攻撃の概念を応用する研究も行っています。投票者モデルの意見動態や同期振動子ネットワークの同期パターンを、戦略的に設計された小さな摂動で操作することが可能かを検証しており、社会ネットワーク上での情報操作や生態系ネットワークの安定性といった多様な現象の理解につなげています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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