T Tokunaga 研究室

Tokunaga研究室は、異常検知と神経科学という複数の領域で研究を進めています。 画像異常検知の領域では、深層学習モデルの効率的な実装に取り組んでいます。通常の畳み込みニューラルネットワークは多くのパラメータを必要とするため、ハードウェア実装が困難です。研究室では、学習を必要としないリザーバーコンピューティングという手法を用いた軽量な画像処理装置の開発や、注意機構を活用した効率的な異常検知手法の改善に関する研究を行っています。これらの手法は工業製品の品質検査などの実応用を想定しています。 神経科学の領域では、線虫の神経系を対象とした感覚と学習の仕組みを解明しています。遺伝子操作により蛍光で可視化した膜電位とカルシウムイオンを同時計測することで、ニューロンの活動パターンと外部刺激の関係を詳細に調べています。また、嗅覚学習の忘却メカニズムについて、神経ネットワークレベルで分析し、感覚ニューロンとそれに接続する神経細胞が忘却過程にどう関与するかを研究しています。 さらに、別の領域として衛星搭載の磁力計から得られたデータから、外来ノイズと自然な磁場変動を分離する統計的手法の適用も行っており、多様な計測・解析技術の開発を特徴としています。