Hidetomo Nabeshima 研究室

渡辺秀知研究室では、現実の複雑な制約条件を満たす最適な配置・計画を効率的に求めるための計算手法に取り組んでいます。研究の対象は、病院の看護師勤務表作成のような実務的な最適化問題や、ネットワーク構造を扱う組合せ論的課題など、社会基盤を支える意思決定問題です。これらは、複数の相反する条件を同時に満たす必要があり、従来の単純なアルゴリズムでは対応できない高い計算複雑性を持っています。 手法としては、Answer Set Programmingと呼ばれる論理規則に基づく計算フレームワークを活用して問題を形式化し、大規模で複雑な制約条件を実装しています。さらに、グラフ構造における特定パターンの列挙や計数といった離散数学的な課題にも着手し、これらのアルゴリズムの性能向上に関する国際的な検証の場を設けています。 研究の特徴は、理論的な計算困難性の研究にとどまらず、実際の医療機関への導入など、学術的成果を現場で実装・検証していることにあります。こうした実運用を通じて得られたフィードバックを基に、より効果的な計算技術の開発へつなげており、理論と応用を統合した研究展開を進めています。