Yuko Mizuno‐Matsumoto 研究室

主宰者：Yuko Mizuno‐Matsumoto
兵庫県立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳波や心拍などの生理信号を分析することで、人間の心理状態や脳機能を定量的に評価する研究を行っています。不安や感情ストレスがどのように脳活動に反映されるのか、また異なる心理状態下で脳の情報処理がどう変化するのかを明らかにすることを目指しています。脳波データに対して周波数解析やコヒーレンス解析、グラフ理論といった信号処理手法を適用し、脳領域間の機能的結合やネットワーク構造を詳細に調べています。 同時に、機械学習やニューラルネットワークを用いた分類・判別手法の開発にも取り組んでいます。複数の生理信号（脳波と心拍など）を組み合わせて学習させることで、単一の信号のみを使用した場合よりも心理状態の判別精度が向上することを報告しています。また、時系列データの処理に適した再帰型ニューラルネットワークが心理状態の判別に有効であることも示唆しています。 さらに、マインドフルネス呼吸法などの心理的介入手法が、自律神経活動や課題遂行能力にもたらす影響を評価する応用研究も進めています。認知機能の低下を伴う疾患や神経疾患においても同様の分析手法を応用し、脳機能の変化を客観的に捉えることを試みています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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