Jia Liu 研究室

主宰者：Jia Liu
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Jia Liu研究室は、無線通信システムにおける複数の根本的な課題を解決することを目指しています。主な研究対象は、限られたエネルギーと周波数帯域幅という制約条件下で、信頼性の高い効率的なデータ送受信を実現することです。具体的には、センサーネットワークやIoT端末からの情報を時間的に鮮度を保ちながら収集すること、無線通信における盗聴や干渉といった外部からの脅威に対抗すること、さらには複数のユーザーやデバイスが限られた資源を共有する環境での最適な配分問題に取り組んでいます。 研究手法として、キューイング理論やマルコフ連鎖などの確率的モデリング、深層強化学習やマルチエージェント学習といった機械学習技術、ゲーム理論を活用した戦略的な資源配置の最適化など、様々な数理的アプローチを採用しています。また、ドローンや無人航空機による移動通信基盤、エネルギーハーベスティング技術、知的反射面などの新しいハードウェア技術とこれらの理論を組み合わせ、実装可能なシステム設計を検討しています。 主要な成果として、干渉信号から有用な情報を積極的に抽出する手法や、物理層セキュリティと干渉管理を同時に実現する信号処理技術、さらには分散学習やブロックチェーンを用いたプライバシー保護型のデータ活用基盤が報告されており、これらは次世代の通信ネットワークとIoTシステムの実現に貢献する研究成果となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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