Katsumi Inoue 研究室

主宰者：Katsumi Inoue
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複雑なシステムの動作原理を論理的な規則として記述・学習することに取り組んでいます。生物の遺伝子ネットワーク、ウイルス感染の過程、顧客行動パターンなど、多くのシステムが環境や初期状態に応じて時間とともに変化します。こうした動的なシステムを、コンピュータが理解できる論理プログラムという形式で自動的に構築する手法を開発しており、観測データから規則を抽出し、そのシステムがどのように振る舞うかを予測・説明することを目指しています。 具体的には、神経ネットワークを用いて論理式を学習する方法や、大規模な知識データベースに対して行列計算により高速に推論を行う手法などを研究しています。また、学習した規則や予測結果に対して「なぜそのような結論に至ったのか」という説明を与える方法も重視しており、特に医療やビジネス判断など重要な決定が必要な場面においてAIの信頼性を高めることを目標としています。さらに、非決定的な動態システムや非同期更新といった複雑な変化の様式にも対応できるよう、論理プログラミングの表現力を拡張する研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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