Yuki Inoue 研究室

主宰者：Yuki Inoue
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

井上研究室では、光が物質を透過・散乱する現象を数値シミュレーションで解析し、その基礎理論を確立することに取り組んでいます。特に、食品や医療分野における光学的な非破壊検査への応用を念頭に、懸濁液や多孔質媒質内での光の伝播挙動を予測するモデルを構築しています。粒子のサイズ分布や濃度などの物質特性が光の散乱特性に与える影響を理論と計算で明らかにし、赤外線分光法による品質評価の精度向上を目指しています。 一方、医療現場における薬剤師の役割認識に関する調査研究も展開しており、医師や看護師、一般社会人といった異なる職種・立場の間で、薬剤師の業務に対する認識にどのような相違があるかを定量的に把握しています。これは、医療チーム内での薬剤師の専門性をより効果的に活用するための基礎的情報となるものです。 さらに、半導体材料であるシリコンカーバイドの加工技術開発にも従事しており、プラズマエッチングを用いた高速で均一な薄型化プロセスの確立を進めています。これらの多様なテーマを通じて、物理現象の解析と社会的な応用の両面から、課題解決型の研究を遂行しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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