Ryoji Mikayama 研究室
主宰者:Ryoji Mikayama
九州大学・Kyushu University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室では、脳血流や臓器の機能・形態を正確に把握するための医用画像技術の開発に取り組んでいます。特に脳循環障害を持つ患者において、脳への血流量と血管内の物質の流れ方を同時に計測する磁気共鳴画像(MRI)の新しい撮像方法を研究しています。複数の時間遅延で観測する手法と時間符号化法を組み合わせたハイブリッド方式を開発し、信号の質を保ちながら、より正確で迅速な計測を実現しています。
同時に、コンピュータ技術を用いた画像処理にも注力しており、特に放射線量を低減した検査における画像品質の改善に取り組んでいます。機械学習を活用した再構成アルゴリズムにより、低い線量で撮影した場合でも、診療に必要な鮮明な画像を得られるかどうかを検証しています。肺や腹部、口腔内などの異なる部位に対して、金属製の医療器具による画像のゆがみを軽減する方法も研究対象としています。
これらの研究を通じて、患者への被曝を最小限に抑えながら、より正確な診断と治療計画を支援する画像技術の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Tetsuya Matoba 研究室Kyushu University Hospital論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, 血管, 機械 +12
- 意思決定科学Yuki Kataoka 研究室京都大学論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, 機械, 計算機科学 +10
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/nbm.70069
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.105046
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- [2024] Assessment of a long label duration in multi-delay pseudo-continuous arterial spin labelling schemeDOI: https://doi.org/10.58530/2024/2306
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2024-1813
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1184
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001525
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejro.2023.100516
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4614
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4606
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-021-00584-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01265-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02816-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-022-03095-5
- DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2022.116167
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20210915
- DOI: https://doi.org/10.1259/dmfr.20200553
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13318
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