Fumiyoshi Yamashita 研究室

主宰者：Fumiyoshi Yamashita
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医薬品の開発と評価を効率化することを目指し、複数のアプローチで研究を進めています。主な関心は、薬物がヒト体内でどのように吸収・代謝・作用するかを予測・検証することです。特に、従来の動物実験を減らしながら、より正確な薬効予測を実現する手法の開発に注力しています。 研究の中核は、マイクロフルイディクス技術を用いた臓器モデルの構築です。複数の臓器細胞を微小流路内で培養し、生体内の環境を模擬した微小生理学システム（MPS）を開発しています。例えば、腸と肝臓の相互作用を再現するシステムや、骨格筋のグルコース代謝を制御するハイブリッドシステムなど、多臓器統合モデルを実現しています。これらの実験系では、薬物の吸収性や毒性、代謝産物の生成などを評価しており、従来の培養皿では見られない細胞の成熟度や機能を引き出すことが可能です。 また、計算手法による予測も並行して展開しています。動物試験データや遺伝子発現データを統計解析し、機械学習モデルを構築することで、薬物の血液濃度推移や肝毒性リスクを事前に予測しています。さらに、タンパク質の三次元構造情報を活用して、薬剤耐性メカニズムの推定も行っています。このように、マイクロスケール実験系と計算解析を組み合わせることで、より迅速かつ信頼性の高い医薬品評価を実現しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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