Hideo Tsurushima 研究室
主宰者:Hideo Tsurushima
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療現場における患者の状態把握と機能回復を支援するための複数の研究に取り組んでいます。脳卒中患者を対象に、着用可能な心電計を用いた不整脈の検出や、成長因子を含む生分解性材料による神経機能の回復促進に関する研究を行っています。また、脳損傷後の歩行機能改善を目的として、生体信号に応答する装着型ロボット「ハイブリッド・アシスティブ・リム」を用いたリハビリテーション治療の有効性を検証しています。
一方、画像認識と機械学習の技術応用にも注力しており、顔画像から個人の健康状態の変化を自動検出する手法や、腎臓疾患患者の浮腫を顔画像から定量評価する方法を開発しています。さらに、脳波信号を用いた脳機械インターフェースに基づいた認知訓練システムの開発も進めており、神経可塑性を活用した新しい学習支援法の実現を目指しています。
医療データの活用面では、プライバシーを保護しながら分散されたデータを分析する技術や、合成データを用いた医療記録の生成方法の研究も行っています。これらの研究を通じて、デジタル技術と医療分野の融合による患者ケアの質向上と、臨床現場における情報共有の効率化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0045-1809050
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv61041.2025.00514
- DOI: https://doi.org/10.2174/0115672026371969241224112004
- DOI: https://doi.org/10.1024/2674-0052/a000079
- DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.ijae-d-23-00042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2023.113502
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti220054
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2022.3227517
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbm.a.37434
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9671418
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2021.666562
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00564-1
- DOI: https://doi.org/10.1080/10400435.2020.1862361
- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.33.168
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