Tetsu Hayashida 研究室
主宰者:Tetsu Hayashida
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は乳がんの診断・治療・管理に関する多角的な研究を展開しています。診断領域では、超音波画像を対象とした機械学習システムの開発により、医師間の判定ばらつきを減らし、診療の統一性を高める取り組みを進めています。また次世代シーケンシング技術を用いた遺伝子解析により、乳がんの分子的特性を把握し、治療戦略の決定を支援する研究も行っています。
治療面では、化学療法に対する耐性機構の解明に注力しており、特にトリプルネガティブ乳がんにおいて、タンパク質修飾酵素による代謝制御が薬剤抵抗性を引き起こすメカニズムを明らかにしています。臨床試験では、リンパ節転移を有する患者への手術範囲の最適化や、分子標的薬と他の医薬品の相互作用が治療効果に与える影響を検証しています。
患者支援では、LINE等のスマートフォンアプリを活用して患者の自己報告症状を日々収集し、適切な医療介入につなげるシステムの実用化を推進しています。また遺伝性乳がん卵巣がん症候群の患者に対して、画像検査と予防手術の有効性を比較検討するなど、個別の患者背景に応じたリスク管理戦略の開発にも取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(30 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.11110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02497-0
- DOI: https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-23-2266
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs22-p2-11-28
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-023-01449-2
- [2023] Abstract P1-05-06: Establishment of the breast ultrasound support system using deep-learning systemDOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs22-p1-05-06
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijscr.2023.108369
- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox12020240
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2022.2563
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10549-022-06822-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.09.084
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15511
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e12576
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15329
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apjon.2022.01.003
- DOI: https://doi.org/10.1142/s2424905x21410014
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15022
- [2021] Estimating copy number using next-generation sequencing to determine ERBB2 amplification statusDOI: https://doi.org/10.1007/s12032-021-01482-1
- [2021] A transposon screen identifies enhancement of NF-κB pathway as a mechanism of resistance to eribulinDOI: https://doi.org/10.1007/s12282-021-01224-1
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3118426
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