Tetsuya Takiguchi 研究室
主宰者：Tetsuya Takiguchi
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、音声・音響情報と脳活動データを融合させた人間支援システムの開発に取り組んでいます。脳磁図（MEG）や脳波（EEG）などの神経生理信号から人間の認知状態や嗜好を推定するとともに、これらの信号を活用した脳・コンピュータインタフェース（BCI）の構築を進めています。特に、健常者とは異なる音声特性を持つ吃音や構音障害、脳性麻痺などの発話困難者を対象として、自動音声認識や音声合成の精度向上に向けた研究を展開しており、機械学習による効率的な学習データ収集法の提案なども行っています。
加えて、社会支援ロボットを用いた人間とのインタラクション設計、および音声に含まれる感情情報を活用したマルチモーダル処理にも注力しています。感情色彩をもつ字幕生成や金融時間系列データの予測において、テキスト情報と数値情報を統合する手法を開発するなど、多様なドメインにおいて音声・言語処理技術を応用しています。これらの研究を通じて、神経工学、音声情報処理、機械学習の融合領域で、障害者を含むすべての人々のコミュニケーションや生活支援を実現することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（59 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3555650
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15031241
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249132
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3663547.3759757
- DOI: https://doi.org/10.1145/3663547.3759731
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man63969.2025.11217884
- [2025] Zero-Shot Learning for Acoustic Event Classification Using an Attribute Vector and Conditional GANDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2025-2469
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274780
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco63174.2024.10715483
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42001-024-00352-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760680
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760396
- DOI: https://doi.org/10.1145/3663548.3688536
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man60168.2024.10731275
- DOI: https://doi.org/10.1145/3663548.3688518
- DOI: https://doi.org/10.1145/3649902.3655650
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco63174.2024.10715355
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai63651.2024.00103
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3374874
- DOI: https://doi.org/10.1145/3649902.3656360
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- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754839
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014127
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747204
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.108715
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754798
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02262-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754848
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.43.121
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11760-021-02119-6
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.sigdial-1.25
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmm.2022.3222646
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980346
- DOI: https://doi.org/10.3791/64205
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884228
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.37-3_ids-c
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754796
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10215056
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abd8261
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107906
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3089565
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13636-021-00232-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9414136
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